基于状态维修过程中的故障预测问题分析

故障预测作为基于状态维修实现的关键,可以有效支持维修管理者的决策。参照国际标准化组织对故障预测的定义,划分故障预测过程,提出预测方法性能评估至少存在的两种方式,在分类和比较现有预测方法的基础上,明确预测方法的适用范围和限制条件,为工程预测系统的构建提供参考。     

基于Delaunay三角网的任意多边形三角剖分算法研究

文章通过分析现有多边形三角剖分算法,给出一种基于Delaunay三角网的任意复杂多边形三角剖分的改进算法。算法首先忽略多边形顶点与边线间的逻辑关系,将其看做散乱顶点的集合,然后采用Delaunay三角化方法对点集进行合理剖分,再依据多边形顶点及边线间的逻辑关系,逐一将那些不合理的三角网剔除,最终重新组合出符合要求的三角网格。     

照亮都市空间的光纤之美

光导纤维如今已广泛应用于现代社会的各个领域,它不但适用于通信、医学、传感器等科学应用领域,缤纷的都市空间更是展现光纤之美的重要舞台。本文主要介绍了西方发达国家在城市建筑照明、室内照明、景观与公共艺术照明等诸多城市空间领域光导纤维的应用情况,旨在为丰富我国的城市空间提供一些有益的参考,并由此倡导光纤照明这样一种绿色、安全、时尚的城市照明方式。进而为其将来更好地服务于现代社会,提升城市生活品质做好理论与实践两方面的充分准备。     

基于多目标规划的遥测数据处理

研究如何挖掘遥测数据系统的效能以适应数据处理任务需求的变化,提出了数据矩阵概念,定义各种分割方式,应用多目标规划理论,对不同需求目标进行任务分配,并求解对应的最优解。     

一种云存储系统数据持久存储机制

针对云存储中的可靠性产生的担忧,提出一种云存储系统完善的数据存储保障机制,以保证系统的高可靠性和数据的高可用性。在处理与数据持久存储的相关的数据分片、数据分发、完整性检查以及冗余数据的维护中,引入基于纠删码的数据冗余机制,与传统的复制冗余方案相比,能够在获得相同的数据可用性时降低存储空间和网络带宽的开销多达50%以上。采用基于缓冲区的分段读入编码对纠删码算法进行优化后,提高了对文件分片与合并的平均编码速率。     

基于老年群体的健身器材交互设计研究

当今社会,人口老龄化已经成为全世界共同的社会问题,中国也在逐步迈入老龄化社会行列,然而现代信息社会正向年轻化发展。两者的矛盾不言而喻,这让老年人与现代社会脱节越来越严重。文章以老年人健身器材为研究对象,在了解老年人特点的基础上,分析老年人交互式产品的设计原则,总结老年人健身器材设计现状,并提出老年人健身器材交互设计的方法,希望对解决当今社会老龄化问题有一定的推动作用。     

基于欧式距离的一种新的核函数

支持向量机表现的好坏很大程度上取决于核函数的选取,因此最近几年关于核函数的研究有许多。越来越多的核函数也被提了出来!但是选取合适的核函数往往却不容易,因为数据的特征往往不知道。文中利用函数的Taylor展开思想,提出了一种新的核函数,叫T—KMOD,基于KMOD提出的。该核函数的灵活性更好,可以处理很多分类的问题。用网络入侵的数据对该核函数进行了仿真,从仿真的结果可以看出,和一些常用的核函数相比,它的鲁棒性更好,有更强的分类能力。同时该函数的分类效果更好。所以该核函数和一般常用的核函数相比,可能更具有一般选择性。     

某型电视制导空地导弹仿真研究

为了实现某型电视制导空地导弹全数字模拟,从而达到该型导弹经济、安全以及经常性训练的目的,根据该型导弹实际的工作原理和过程以及弹道性能参数,建立了该型导弹的弹道数学模型、碰撞检测模型和"人在回路"模型,实现了该型导弹对地攻击全过程仿真,补充了某型模拟器的战术模拟性能,有利于增强空军的空对地精确打击能力。     

一种基于几何分布的新支持向量机多分类方法

二叉树支持向量机是多分类问题的一种有效方法,然而分类的效果与二叉树的结构密切相关。获得更好的分类效果和更高的效率,要使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分。距离通常用来衡量两个类的分离程度,但不能反映类的分布情况。考虑到多分类中类的分布,文中定义新的分离度和相似度来衡量两个类的分离度,并且提出了一中新的基于几何分布二叉树支持向量机多分类算法,该方法使得二叉树高度尽量小而两个子类尽量易分。实验表明该方法具有较高的分类准确率和效率。     

A variational method for contour tracking via covariance matching

This paper presents a novel formulation for contour tracking.We model the second-order statistics of image regions and perform covariance matching under the variational level set framework.Specifically,covariance matrix is adopted as a visual object representation for partial differential equation(PDE) based contour tracking.Log-Euclidean calculus is used as a covariance distance metric instead of Euclidean distance which is unsuitable for measuring the similarities between covariance matrices,because the matrices typically lie on a non-Euclidean manifold.A novel image energy functional is formulated by minimizing the distance metric between the candidate object region and a given template,and maximizing the one between the background region and the template.The corresponding gradient flow is then derived according to a variational approach,enabling partial differential equations(PDEs) based contour tracking.Experiments on several challenging sequences prove the validity of the proposed method.